1000m vrouwen, donderdag 17 februari, 9.30

Ik zou het prachtig vinden als Ireen goud zou winnen, maar ik denk niet dat dat gaat gebeuren. Bowe en Takagi gun ik het allebei ook heel erg, maar ergens hoop ik toch nog op een Nederlandse medaille en aangezien ik geen fan ben van Jutta en Antoinette zal het dan maar van Ireen moeten komen. Als het dan toch een buitenlandse wordt dan hoop ik op Bowe.

Hoezo? Omdat Miho en Nana zussen zijn is de val van Nana typisch? Dat is alsof je zegt dat als Michelle de Jong volgende week op haar plaat gaat je zegt dat dit wel te verwachten was omdat haar zus geen goed seizoen rijdt.

Vallen in een wedstrijd is geen genetische afwijking en in dit geval was het ook absoluut niet gerelateerd aan nervositeit of iemand die de druk niet aan kan.

Als Jutta wint komt ze dan op 10 miljoen instagram volgers? Schijnt belangrijk te zijn

Je hebt natuurlijk gewoon gelijk, maar ik ben een persoon die soms de ironie in dingen opzoek . Don't mind me.

Model

Wereldranglijst 1000m_________Beste Seizoensprestaties 1000m_______________Voorspelde Uitslag____________
595 Takagi____________________553 Leerdam, NK Afstanden____________________1.13,73 Takagi________________
499 Bowe______________________550 Takagi, WB SLC___________________________1.13,77 Bowe__________________
480 Leerdam___________________547 Bowe, WB Stavanger_______________________1.13,86 Leerdam_______________
383 Kodaira___________________494 Bowe, Amerikaanse OKT Milwaukee__________1.14,32 Kodaira_______________
269 Fatkulina_________________459 Bowe, WB Tomaszów________________________1.14,55 Li____________________
255 Kachanova_________________459 Leerdam, EK Afstanden____________________1.14,59 Kachanova_____________
______________________________(Ter vergelijking: Score Bowe WK 1000 = 428)_______________________________


Aan het analyseren van oudere modelleringen kom ik voorlopig niet meer toe. Dat wordt iets voor na de Spelen.

Mijn model geeft geen duidelijke favoriet. De matige prestaties van Bowe en Kodaira op de 500m zijn in deze voorspelling niet meegerekend.

Uitslag vorige Spelen:
1 Jorien ter MORS LSA NED 1.13,56 OR TR SB
2 Nao KODAIRA L30 JPN 1.13,82
3 Miho TAKAGI LSA JPN 1.13,98
4 Brittany BOWE L30 USA 1.14,36
5 Vanessa HERZOG LN3 AUT 1.14,47

Het baanrecord is van Isabel Grevelt en staat op 1.17,89. Al had Groenewoud onofficieel 1.16 gereden. Ach, 1.17, 1.16, we gaan naar de 1.13.

Bowe heeft sinds de vorige Spelen de meeste internationale 1000 meters gewonnen: 14. Leerdam staat op 5, nog boven Takagi, die er 4 won. Daarvan waren er 3 op een WK sprint.

Denk het niet. Miho Takagi verloor van Wüst op de WK's van 2019 en 2020, op de eerste twee WB's van seizoen 19/20, Wüst won volgens mij ook die WB op het buitenijs van Tomakomai. Dit seizoen was Takagi ongeslagen op de 1500, dat wel.

Ja, Miho heeft heel veel gewonnen. OS-goud, WK sprint, WK allround, WK TP, 6 Olympische medailles en een WR. Noem dat maar choken.

2017: Takagi breekt door met brons op het WK afstanden 1500 meter en brons op het WK allround. Net als het jaar ervoor pakt ze zilver op de TP. De TP won Japan al in 2015 - weet even niet meer of ze daar toen ook in meereed
2018: Takagi wint het hele seizoen alle 1500 meters behalve die ene. Zilver dus. Ook brons op de 1000 en haar eerste OS-goud, op de TP. Daarna wordt ze nog even de eerste Japanse wereldkampioene allround ooit.
2019: Op het WK afstanden komt er een tweede plaats, een vierde plaats en oké, wel goud op de TP. Die oogst viel een beetje tegen. Maar ze grijpt wel haar kansen door op het WK sprint als allround op spectaculaire wijze zilver te winnen.
2020: De week voor het WK afstanden was ze nog dominant, maar op het toernooi zelf vallen een 3e en 4e plek individueel zwaar tegen. Er is wel een WR op de TP. In Hamar rijdt ze enkele weken later enorm dominant naar de WK-titel sprint.
2021: In Japan rijdt ze de sterren van de hemel. Twee WR's laagland, baanrecords overal, en heel veel zeges. Maar niks internationaal.
2022: Na een dominant voorseizoen haalt ze Olympisch zilver op de 1500 meter, zilver op de 500 meter (niet haar beste afstand) en zilver op de TP. De 1000 meter is haar laatste strohalm voor goud.

Wat heeft ze dus in de kast liggen?

dominant tot... , dominant tot... te vaak genoemd in dit overzicht.

Nee, maar we hebben Miho wel eerder zien falen terwijl ze dominant was..

I feel you I don't care about Jutta at any level other than that of sportsmanship. I don't think I'll ever comprehend the hype around her but that's a discussion for another thread and another time.

Let the fastest skater win, whoever that's gonna be! I won't root for Jutta though, my heart goes to Miho and Brittany.

Ben benieuwd. Takagi heeft de gunstigste loting. Leerdam moet het meer alleen doen.

Miho heeft simpelweg last van de Olympische klopgeest die Wust heet en die irritant genoeg haar tirannie heeft uitgebreid naar het WK afstanden. Ze is niet de eerste, maar onderhand wel de laatste die zal moeten dealen met Wust haar Olympische vleugels. Gelukkig is ze in goed gezelschap met Nesbitt, Bowe, Klaasen, Friesinger, Groenewold, Sablikova, Groves, Pechstein, Richardson, Sjichova, De Jong (de tegenstander, niet de verloofde), de Jong (de verloofde en de tegenstander), Fatkoelina, Blondin etc. etc. Er is vast plaats in de support group

Ik nog even zeggen dat Takagi bij de Spelen van 2018 wel een nieuw PR laagland reed, dus echt hard choken vind ik dat nou ook weer niet. Toen reed ze drie tiende sneller dan bij het Japanse OKT en dit jaar reed ze een halve seconde langzamer. Als ze deze OS met een prima tijd zilver heeft gewonnen en pech heeft dat Wüst de race van haar leven reed dan was dat vier jaar geleden ook zo (al viel de tijd van Wüst iets tegen toen).

Oké. dus:
@SprintMaster denkt dat de winnende tijd onder de 1.13.4 is.
@Marcel Vos gaat voor 1.13.19
En ondergetekende gaat voor 1.13.3/1.13.4.
@Duif gaat voor 1.13.61

1.13.61

Volgens mij had ik nog geen tijd genoemd. Ik denk echt wel aan een lage 1:13. Ik zeg 1:13.19.

Hoezo zegt Gerritsen nu weer dat het ijs zwaar is? Het lijkt me inmiddels wel overduidelijk dat het gewoon erg snel ijs is.

Oh, ik dacht dat jouw model-uitslag jouw tijd was. Mijn excuses.