Alternatief VSS WB Heerenveen: voorspel de winnende tijden (AVSSC #4)

Discussie in 'Schaatsforum Voorspel Spel (VSS)' gestart door EenBrabander, 8 dec 2016.

  1. EenBrabander

    EenBrabander Well-Known Member

    >>> De uitslag van AVSSC 3 wordt nog berekend. Deze zal z.s.m. online komen.

    Wij schaatsfans houden van klassementjes, maar het World Cup-klassement boeit ons niet allemaal zo veel. Daarom is er nu nóg een World Cup die niemand interesseert: de Alternatieve Voorspel Spel Cup. Bij iedere World Cup is er een alternatief voorspelspel en na Chelyabinsk wordt er een klassementje opgemaakt over de zes verschillende wedstrijden. De puntentelling werkt precies hetzelfde als in de Echte World Cup: de winnaar krijgt 100 punten, de nummer twee 80, de nummer drie 70, enz.

    Kalender
    1 Harbin hoeveel rijden er onder het huidige baanrecord?2 Nagano wie wordt er vierde?
    3 Astana voorspel de medaillespiegel
    4 Heerenveen voorspel de winnende tijden
    5 Berlijn voorspel de top-3 van de kwalificatieklassementjes
    6 Chelyabinsk n.n.b.


    AVSSC 4: voorspel de winnende tijden
    Het nieuwe Thialf is het decor van de vierde WB. Maar hoe snel de nieuwe baan geworden? Laten we dat eens voorspellen.

    Hoe dan?
    Zet achter ieder onderdeel de beoogde winnende tijd. Er zijn in totaal 12 onderdelen (massastart telt niet mee).

    Dames
    500 m.
    1.000 m.
    1.500 m.
    5.000 m.
    Team Pursuit
    Team Sprint

    Heren 500 m.
    1.000 m.
    1.500 m.
    10.000 m.
    Team Pursuit
    Team Sprint
    Elina vindt dit leuk.
  2. Jan Blokland

    Jan Blokland Well-Known Member

    Dames
    500 m. 37.79
    1.000 m. 1.14.65
    1.500 m. 1.55.06
    5.000 m. 6.56.89
    Team Pursuit 2.57.94
    Team Sprint 1.27.99

    Heren
    500 m. 34.53
    1.000 m. 1.08.20
    1.500 m. 1.44.19
    10.000 m. 12.56.74
    Team Pursuit 3.44.39
    Team Sprint 1.20.48
  3. Svenfan1

    Svenfan1 Active Member

    Dames
    500 m. 37.68
    1.000 m. 1.14.78
    1.500 m. 1.55.22
    5.000 m. 6.52.01
    Team Pursuit 2.57.55
    Team Sprint 1.28.45

    Heren 500 m. 34.41
    1.000 m. 1.08.45
    1.500 m. 1.44.97
    10.000 m. 12.53.43
    Team Pursuit 3.41.25
    Team Sprint 1.19.98
  4. Elina

    Elina Well-Known Member

    Dames
    500 m. 37,69
    1.000 m. 1.14,72
    1.500 m. 1.55,00
    5.000 m. 7.00,00
    Team Pursuit 2.58,26
    Team Sprint 1.28,88

    Heren
    500 m. 34,58
    1.000 m. 1.08,26
    1.500 m. 1.45,46
    10.000 m. 13.00,00
    Team Pursuit 3.43,75
    Team Sprint 1.20,72
  5. ArjenK

    ArjenK Active Member

    Dames
    500 m. 37,70
    1.000 m. 1.14,80
    1.500 m. 1.54,92
    5.000 m. 6.57,00
    Team Pursuit 2.57,00
    Team Sprint 1.28,00

    Heren
    500 m. 34,49
    1.000 m. 1.08,61
    1.500 m. 1.44,20
    10.000 m. 12.57,50
    Team Pursuit 3.43,00
    Team Sprint 1.20,00
  6. EenBrabander

    EenBrabander Well-Known Member

    Dames
    500 m. 37.51
    1.000 m. 1:14.55
    1.500 m. 1:54.66
    5.000 m. 6:56.28
    Team Pursuit. 2:58.18
    Team Sprint. 1:27.73

    Heren
    500 m 34.51
    1.000 m. 1:08.45
    1.500 m. 1:44.84
    10.000 m. 12:55.30
    Team Pursuit. 3:42.37
    Team Sprint. 1:20.25
  7. Suzanne

    Suzanne Member

    Dames
    500 m. 37.58
    1.000 m. 1.14.78
    1.500 m. 1.55.20
    5.000 m. 7.02.51
    Team Pursuit 2.58.77
    Team Sprint 1.27.60

    Heren
    500 m. 34.60
    1.000 m. 1.08.34
    1.500 m. 1.45.02
    10.000 m. 12.54.98
    Team Pursuit 3.40.46
    Team Sprint 1.19.99
  8. Sebas

    Sebas Active Member

    Dames
    500 m. 37,81
    1.000 m. 1.15,10
    1.500 m. 1.55,37
    5.000 m. 6.59,03
    Team Pursuit 2.58,04
    Team Sprint 1.27,70

    Heren
    500 m. 34,66
    1.000 m. 1.08,70
    1.500 m. 1.45,06
    10.000 m. 12.53,01
    Team Pursuit 3.43,71
    Team Sprint 1.19,78
  9. SprintMaster

    SprintMaster aangepast Medewerker

    Dames
    500 m. 37.83
    1.000 m. 1:15.19
    1.500 m. 1:55.64
    5.000 m. 6:54.54
    Team Pursuit 2:59.66
    Team Sprint 1.28.26

    Heren
    500 m. 34.73
    1.000 m. 1:08.78
    1.500 m. 1:45.48
    10.000 m. 12:53.90
    Team Pursuit 3:44.11
    Team Sprint 1:20.89
  10. Eelco

    Eelco Well-Known Member

    Dames
    500 m. 37.88
    1.000 m. 1:14.88
    1.500 m. 1:55.22
    5.000 m. 6:57.33
    Team Pursuit 2:58.88
    Team Sprint 1.27.77

    Heren
    500 m. 34.66
    1.000 m. 1:08.55
    1.500 m. 1:45.88
    10.000 m. 12:58.88
    Team Pursuit 3:41.11
    Team Sprint 1:20.00
  11. willempaap

    willempaap Active Member

    Dames
    500 meter: 37.84
    1000 meter: 1.15.12
    1500 meter: 1.55.67
    5000 meter: 6.57.38
    Team Pursuit: 2.58.14
    Team Sprint: 1.28.13

    Heren
    500 meter: 34.72
    1000 meter: 1.08.46
    1500 meter: 1.45.13
    10000 meter: 12.56.22
    Team Pursuit: 3.43.54
    Team Sprint: 1.21.12
  12. Mjøsaman

    Mjøsaman Well-Known Member

    Dames
    500 m. 37,82
    1.000 m. 1.15.50
    1.500 m. 1.56.54
    5.000 m. 6.55.00
    Team Pursuit 2.59.00
    Team Sprint 1.28.00

    Heren 500 m. 34.77
    1.000 m. 1.09.15
    1.500 m. 1.46.55
    10.000 m. 13.00.00
    Team Pursuit 3.44.75
    Team Sprint 1.21.00
  13. eddy

    eddy Well-Known Member

    Dames:
    500 m. 37,73
    1.000 m. 1.14.88
    1.500 m. 1.56.01
    5.000 m. 6.57.33
    Team Pursuit 2.58.44
    Team Sprint 1.27.66

    Heren :
    500 m. 34.68
    1.000 m. 1.08.87
    1.500 m. 1.46.13
    10.000 m. 12.58.21
    Team Pursuit 3.43.68
    Team Sprint 1.20.69
  14. kabo12

    kabo12 Active Member

    500 m. 37.74
    1.000 m. 1.14.91
    1.500 m. 1.55.36
    5.000 m. 6.57.11
    Team Pursuit 2.58.32
    Team Sprint 1.27.85

    Heren
    500 m. 34.61
    1.000 m. 1.08.57
    1.500 m. 1.45.24
    10.000 m. 12.56.51
    Team Pursuit 3.43.01
    Team Sprint 1.20.43
  15. Beers

    Beers Member

    500 m. 37.86
    1.000 m. 1.14.81
    1.500 m. 1.55.12
    5.000 m. 7.00.67
    Team Pursuit 2.58.12
    Team Sprint 1.27.53

    Heren
    500 m. 34.79
    1.000 m. 1.08.48
    1.500 m. 1.45.09
    10.000 m. 12.56.46
    Team Pursuit 3.41.78
    Team Sprint 1.20.44
  16. EenBrabander

    EenBrabander Well-Known Member

    Wat voor berekening ik ook gebruik, er komt uit dat ik win.
    Dat is niet de eerste keer.

    Moet ik mezelf een keertje "diskwalificeren"?
    Het is een beetje apart als de organisator iedere keer wint.

    Huidige uitslag (getal is de gemiddelde afwijking)
    upload_2016-12-12_16-41-49.png
  17. EenBrabander

    EenBrabander Well-Known Member

    De gebruikte formule is onderstaande, waarbij in rij 1 de correcte waarden staan en in rij 2 de voorspelde.
    =((C4/$C$1)/1+
    ((D4-40)/($D$1-40))/2+
    ((E4-40)/($E$1-40))/3+
    ((F4-240)/($F$1-240))/10+
    ((G4-80)/($G$1-80))/4,56+
    ((H4-40)/($H$1-40))/2,28+
    (J4/$J$1)/1+
    ((K4-40)/($K$1-40))/2+
    ((L4-80)/($L$1-80))/3+
    ((M4-480)/($M$1-480))/20+
    ((N4-120)/($N$1-120))/6,08+
    ((O4-40)/($O$1-40))/2,28)/12

    In C en J staan de 500m's, in D en K de 1000m's, in E en L de 1500m's, enz.
    Niet te veel letten op de $-tekens, die zijn een bepaalde functionaliteit in Numbers (zeg maar Excel voor Mac).
  18. SprintMaster

    SprintMaster aangepast Medewerker

    Dat is in het verleden wel vaker gebeurd in de wieler VSS. Blijkbaar heb je je er goed in verdiept.
  19. kabo12

    kabo12 Active Member

    Wat je hier doet is de afwijking in procenten nog eens delen door het aantal rondes: dat betekent dat een fout van 1 % op een lange afstand veel minder invloed heeft dan een fout van 1 % op een korte afstand. Waarom je bij de mannen op de 1500 meter 80 aftrekt en bij de vrouwen 40 begrijp ik trouwens in het geheel niet.

    Als ik kijk naar mijn afwijkingen in secondes ( 37,74 - 37,69 = 0,05 + 74,91 - 75,03 = 0,12 enz) is mijn totale afwijking 8,16 sec en die van jou 8.17(!), de rest heb ik niet uitgerekend maar jij zult ze wel in een spreadsheet hebben staan, kan je meteen controleren of ik geen rekenfout heb gemaakt.

    Kunnen wij voortaan de berekeningsmethode niet beter vooraf vastleggen?
    leenstrafan vindt dit leuk.
  20. Mjøsaman

    Mjøsaman Well-Known Member

    Het meest nette is denk ik de verliesfunctie, d.w.z. dat je de verschillen kwadrateert.
    Dus (c1-c$4)*(c1-c$4)+[(d1-d$4)/2]*[(d1-d$4)/2]+[(e1-e$4)/3]*[(e1-e$4)/3] etc.
    leenstrafan vindt dit leuk.

Deel Deze Pagina